가까운 공항 찾기

주어진 세 공항들의 위도, 경도를 현재 위치의 위도, 경도와 비교하여 가장 가까운 공항을 찾는 문제입니다.

머신러닝 입문으로 푼 문제입니다.
주어진 데이터를 배열로 사용할 수 있기 때문에 Numpy를 사용할 것입니다. 그러기 위해서 우선은 Numpy를 임포트 하여 사용하기 위한 준비를 합니다.

import numpy as np

각 거리들을 요소별(위도는 위도끼리, 경도는 경도끼리)로 연산을 하기 위해서 함수를 제작합니다.

def distance(x, y):
    x1 = np.array(x)
    y1 = np.array(y)
    diff = x1 - y1
    display(x1, y1, diff)

    return np.sqrt(np.sum(diff**2))

이제 함수를 이용해서 세 공항과 현재 위치를 비교할 건데요